Multi-Inspector (EB) v2.2 新增了 yolo_align 模式。既有的 yolo 模式是以套用 Canny 的旋轉校正影像進行判定。新模式則是只對 Live 原始影像套用對齊後再送入 YOLO。
為什麼需要
模型是以 Image Processing Tool 對齊後的影像訓練而成。現場輸入也必須以相同方式對齊,訓練與推論的分布才會一致。因此直接移植了 Augmentation Tool 的 FeatureAligner,對齊設定檔也使用同一份。
流程
Live 原始影像(無 Canny)
└ Align + Center ← config_align.ini [aligner]
└ YOLO 判定 ← 沿用既有判定邏輯
各模式獨立設定
閾值與各類別閾值可依模式編號(modeN_*)分別設定。既有的 yolo 模式會繼續使用自己編號的鍵值,因此行為不會改變。
modeN_type = yolo_align
modeN_threshold = 0.7
modeN_iou = 0.25
modeN_align_config = config_align.ini
安全機制
對齊失敗時(例如未偵測到產品),會改以原始影像繼續判定。即使無法載入對齊模組,應用程式仍可正常執行,只有該模式會改用原始影像。