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判定之前先擺正 — Multi-Inspector 的 yolo_align 模式

這是一個不經 Canny 前處理、只套用旋轉對齊與中心移動的影像來進行 YOLO 判定的新模式。在產線現場原樣重現訓練時的對齊方式。

Multi-Inspector (EB) v2.2 新增了 yolo_align 模式。既有的 yolo 模式是以套用 Canny 的旋轉校正影像進行判定。新模式則是只對 Live 原始影像套用對齊後再送入 YOLO。

為什麼需要

模型是以 Image Processing Tool 對齊後的影像訓練而成。現場輸入也必須以相同方式對齊,訓練與推論的分布才會一致。因此直接移植了 Augmentation Tool 的 FeatureAligner,對齊設定檔也使用同一份。

流程

Live 原始影像(無 Canny)
  └ Align + Center   ← config_align.ini [aligner]
  └ YOLO 判定        ← 沿用既有判定邏輯

各模式獨立設定

閾值與各類別閾值可依模式編號(modeN_*)分別設定。既有的 yolo 模式會繼續使用自己編號的鍵值,因此行為不會改變。

modeN_type = yolo_align
modeN_threshold = 0.7
modeN_iou = 0.25
modeN_align_config = config_align.ini

安全機制

對齊失敗時(例如未偵測到產品),會改以原始影像繼續判定。即使無法載入對齊模組,應用程式仍可正常執行,只有該模式會改用原始影像。